Menu
به طور ساده وب اسکرپینگ به استخراج داده ها از یک وب سایت توسط ربات گفته میشود که پس از استخراج داده های مرتبط جمع آوری و به فرمت دیگری ذخیره می شوند. برخی از کاربران اطلاعات جمع آوری شده را در یک صفحه excel یا یک پایگاه داده قرار می دهند.
web scraping همیشه کار ساده ای نیست. توانایی استخراج داده های یک وب سایت به شدت به شکل محتوای آن وب سایت بستگی دارد. اگر صفحات، تصاویر یا فرمت های رندر شده جاوا اسکریپت در سایت وجود داشته باشد، دریافت داده ها از آنها پیچیده تر خواهد بود. چالش دیگر این است که وب سایت ها اغلب به روز می شوند و کد شما خراب می شود.
ربات های خزشگر وب که scraper نیز نامیده میشوند، لیستی از url ها را گرفته و کدهای html آن را بارگیری میکنند. اگر از اسکراپر پیشرفته تری استفاده بنویسید، کل وبسایت شامل CSS و جاوا اسکریپت را میتوانید دریافت کنید.
وب اسکرپینگ به دو صورت زیر انجام میشود:
زمانی که اطلاعات یک وبسایت را Copy & Paste می‌کنیم، در حال وب اسکرپینگ به صورت دستی هستیم.
وب اسکرپینگ دستی، 2 مشکل اساسی دارد:
زمانی که فرایند وب اسکرپینگ را از طریق وب اسکرپرها انجام می‌دهیم، در حال وب اسکرپینگ خودکار هستیم.
در ادامه این مقاله، با 7 مورد از رایج‌ترین کاربردهای وب اسکرپینگ، آشنا می‌شویم.
نظارت بر رقبا، به ما کمک می‌کند تا از استراتژی‌های رقبا باخبر باشیم و به داده‌های به روز از آنها دست پیدا کنیم. دستیابی به اطلاعات جدید از طریق وب اسکرپینگ، به ما کمک می‌کند نسبت به موارد زیر بینش پیدا کنیم:
ما از طریق وب اسکرپینگ می‌توانیم نظرات کاربران را در شبکه های اجتماعی جمع‌آوری کرده و آنها را تجزیه و تحلیل کنیم. اینگونه نظراتشان را در مورد یک موضوع خاص بهتر درک می‌کنیم؛ مثلا در مورد یک شخص، محصول، برند یا شرکت.
تحقیق بازار بسیار مهم است و باید با دقیق‌ترین اطلاعات موجود انجام شود. وب اسکرپینگ می‌تواند در موارد زیر به ما کمک کند:
تجزیه و تحلیل روند بازار (Market Trend Analysis)
دستیابی به قیمت بازار (Market Pricing)
تحقیق و توسعه (R&D/ Research & Development)
نظارت بر رقبا (Competitor Monitoring)
ورود با اطمینان و اعتماد به یک صنعت (Optimizing Point of Entry)
وب اسکرپینگ امکان استخراج اخبار، اعلامیه‌ها و دیگر اطلاعات مربوطه، از منابع رسمی و غیر رسمی، را در اختیار ما قرار می‌دهد. از آنجایی که ممکن نیست اطلاعات مورد نظر را در همه منابع بخوانیم، وب اسکرپینگ در این زمینه به ما کمک زیادی می‌کند.
کیفیت مدل‌های یادگیری ماشین، بستگی به کیفیت داده‌های تمرینی استفاده‌شده دارد؛ بنابراین زمانی که داده‌ها به آسانی در دسترس نیست، می توانیم از وب اسکرپینگ استفاده کنیم؛ تا اطلاعات را برای ما از وب‌سایت‌های مختلف، جمع‌آوری کند.
ابزارهای کنترل SEO مثل SEMRush، Ahrefs، moz و… از وب اسکرپرها برای اسکرپ کردن گوگل و دیگر موتورهای جستجو استفاده میکنند؛ تا ببینند کدام صفحات با کدام کلمات کلیدی رتبه گرفته‌اند. این داده‌ها به آنها این امکان را می‌دهد تا مشخص کنند که رتبه‌گرفتن در کلمه کلیدی ارایه‌شده، چه‌قدر سخت است.
وب‌سایت‌هایی مانند alibaba.ir ،flightio.com و mrbilit.com از وب اسکرپرها (همراه با APIها) برای مقایسه قیمت انواع بلیط‌ها استفاده میکنند؛ بنابراین، با استفاده از وب اسکرپینگ،نیازی به مقایسه ۲۰ وبسایت مختلف برای پیدا کردن بهترین بلیط نداریم.
ساختار Web Scraping به گونه ای طراحی شده است که از طریق پایگاه داده های سطح وب می توان اطلاعات را استخراج کرد.
Web Scraping دارای ابزارهای مختلفی می باشد که هر کدام از این ابزارهای از تعداد ربات استفاده می کنند و هر کدام از این ربات ها کاری را انجام می دهند که به عنوان مثال به شرح زیر می باشد:
وب اسکرپینگ فرایند است که با استفاده از ابزار یا کتابخانه های خاص زبان های برنامه نویسی، کاربر می تواند یک صفحه وب را باز کند و بخواند و به سپس به تگ ها HTML درون آن صفحه و همچنین مقادیر و محتوای مربوط به هر تگ دسترسی پیدا کند پس همان طور که قبلا اشاره شد Web Scraping یک روش برای استخراج داده های وب می باشد که در منابع مختلف نام های معادلی برای این واژه وجود دارد که عبارتند از:
Web Data Extractors
Data Harvesters
Crawling Tools
Content Mining Tools
لذا Web Scraping روشی می باشد که ابتدا محتوای یک URL حاوی tag های اچ تی ام ال خوانده می شود و سپس طبق نیاز محتوای آن tag نیز دسترسی پیدا کرد.
بدون استثنا، هر عمل وب اسکرپینگ، فرایند زیر را به دنبال خواهد داشت:
وب اسکرپر، درخواست دریافت اطلاعات را، به وبسایت مقصد ارسال می‌کند. این کار از طریق یک یا چند URL انجام میشود. سپس، این اطلاعات معمولا در قالب HTML به وب اسکرپر برگردانده میشود.
وب اسکرپر، داده‌هایی را که از فایل HTML می‌خواهیم، استخراج می‌کند.
در مرحله آخر، وب اسکرپر، داده‌ها را در فرمت‌هایی مانند CSV، JSON یا در یک پایگاه داده ذخیره می‌کند.
افراد معمولا از نام این دو تکنیک به جای یکدیگر استفاده میکنند اما تفاوت مهمی بین وب کراولینگ و وب اسکرپینگ وجود دارد.
web scraping به استخراج داده ها از یک یا چند وبسایت گفته میشود در حالی که web crawling به پیمایش بین لینک ها و کشف صفحات جدید گفته میشود.
معمولاً در پروژه های استخراج داده های وب، باید scraper و crawler را با هم ترکیب کنید. بنابراین ابتدا با crawler در URL ها پیمایش کرده و فایل های آن را دانلود کرده و سپس با scraper داده ها را از آن فایل ها استخراج میکنید. دقت کنید که crawler ها به هیچ وجه وظیفه استخراج اطلاعات از صفحات وب را ندارند و فقط مسئول پیمایش بین لینک ها هستند. استخراج اطلاعات فقط وظیفه scraper ها است.
اگر بخواهیم عمیق تر بررسی کنیم تفاوت بزرگ دیگری بین scraper و crawler وجود دارد.
در وب اسکرپینگ، همه چیز به داده ها مربوط می شود. در وب اسکرپینگ معمولاً وب سایت های هدف را می شناسید، ممکن است URL صفحه خاصی را ندانید، اما حداقل دامنه را می شناسید
در وب کراولینگ، احتمالاً URL و دامنه را نمی شناسید. و این دلیلی است که شما بین لینک ها پیمایش میکنید: می خواهید URL ها را پیدا کنید تا بتوانید بعداً با آنها کاری انجام دهید.
